Інженерія промптів для ШІ: як отримати кращі результати від ChatGPT та інших інструментів ШІ

Штучний інтелект (ШІ) стрімко трансформує галузі по всьому світу, і великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT, Bard та інші, знаходяться в авангарді цієї революції. Однак якість результатів, які видають ці інструменти ШІ, значною мірою залежить від вхідних даних, які ви надаєте. Саме тут на допомогу приходить інженерія промптів для ШІ. Цей комплексний посібник надасть вам знання та техніки для створення ефективних промптів, які розкриють увесь потенціал цих потужних інструментів ШІ.

Що таке інженерія промптів для ШІ?

Інженерія промптів для ШІ — це мистецтво та наука розробки ефективних промптів (або інструкцій) для моделей ШІ з метою отримання бажаних результатів. Вона включає розуміння того, як ці моделі інтерпретують мову, та створення промптів, які є чіткими, конкретними та контекстуально релевантними. Уявіть, що ви ефективно спілкуєтеся з надзвичайно розумним, але іноді буквальним асистентом.

Замість того, щоб просто просити "Напиши вірш", інженерія промптів вчить вас керувати ШІ, надаючи контекст, уподобання щодо стилю, обмеження по довжині та навіть приклади. Чим кращий промпт, тим кращий результат.

Чому інженерія промптів важлива?

Інженерія промптів є надзвичайно важливою з кількох причин:

• Покращена якість результатів: Добре продумані промпти призводять до більш точних, релевантних та корисних результатів.
• Посилений контроль: Інженерія промптів дозволяє вам спрямовувати модель ШІ в потрібному напрямку, контролюючи тон, стиль та зміст згенерованого тексту.
• Підвищена ефективність: Швидше отримуючи бажані результати, ви економите час та ресурси.
• Розкриття прихованого потенціалу: Інженерія промптів може виявити можливості моделей ШІ, про які ви могли й не здогадуватися.
• Зменшення упередженості: Продуманий дизайн промптів може допомогти мінімізувати упередження, присутні в навчальних даних моделі ШІ.

Ключові принципи ефективної інженерії промптів

Хоча універсального підходу не існує, ось кілька основних принципів, якими варто керуватися у ваших зусиллях з інженерії промптів:

1. Будьте чіткими та конкретними

Неоднозначність — ворог хороших промптів. Нечіткі або загальні інструкції можуть призвести до непередбачуваних і часто незадовільних результатів. Натомість прагніть до чіткості та конкретики у своїх промптах. Чим більше деталей ви надасте, тим краще модель ШІ зможе зрозуміти ваші потреби.

Приклад:

Поганий промпт: "Напиши історію." Хороший промпт: "Напиши коротку історію про молоду жінку в Токіо, яка знаходить приховане повідомлення в старій книзі та вирушає на пошуки загубленого скарбу. Історія має бути напруженою та мати несподівану кінцівку."

2. Надавайте контекст

Надання моделі ШІ контексту є важливим для генерації релевантних та значущих результатів. Поясніть передумови, мету та цільову аудиторію вашого запиту. Це допомагає ШІ зрозуміти загальну картину та відповідним чином адаптувати свою відповідь.

Приклад:

Поганий промпт: "Підсумуй цю статтю." Хороший промпт: "Підсумуй цю наукову статтю про вплив зміни клімату на виробництво кави в Колумбії. Резюме має бути стислим і призначеним для аудиторії професіоналів кавової індустрії."

3. Вказуйте бажаний формат

Чітко вказуйте бажаний формат вихідних даних. Вам потрібен маркований список, абзац, таблиця чи щось інше? Уточнення формату допомагає моделі ШІ правильно структурувати свою відповідь.

Приклад:

Поганий промпт: "Порівняй економічні системи Китаю та США." Хороший промпт: "Порівняй економічні системи Китаю та США. Представ свою відповідь у вигляді таблиці з такими колонками: Ключова характеристика, Китай, США."

4. Визначайте тон і стиль

Тон і стиль згенерованого тексту можуть суттєво вплинути на його ефективність. Вам потрібен офіційний, неформальний, гумористичний чи серйозний тон? Уточнення бажаного тону допомагає моделі ШІ узгодити свою мову з вашим запланованим повідомленням.

Приклад:

Поганий промпт: "Напиши опис товару для нашого нового мобільного телефону." Хороший промпт: "Напиши переконливий опис товару для нашого нового мобільного телефону, підкреслюючи його ключові особливості та переваги. Тон має бути ентузіастичним та захоплюючим, орієнтованим на молодь, зацікавлену в технологіях та соціальних мережах."

5. Використовуйте приклади

Надання прикладів бажаного результату може бути потужним способом керування моделлю ШІ. Приклади допомагають ШІ зрозуміти ваші очікування та відтворити бажаний стиль і зміст.

Приклад:

Поганий промпт: "Напиши слоган для нашої нової кав'ярні." Хороший промпт: "Напиши слоган для нашої нової кав'ярні, схожий на ці приклади: 'Найкраща частина пробудження', 'Думай інакше', 'Просто зроби це'. Слоган має бути коротким, незабутнім і відображати якість нашої кави."

6. Ітеруйте та вдосконалюйте

Інженерія промптів — це ітеративний процес. Не очікуйте отримати ідеальні результати з першої спроби. Експериментуйте з різними промптами, аналізуйте результати та вдосконалюйте свій підхід на основі отриманих даних. Чим більше ви практикуєтеся, тим краще у вас виходитиме створювати ефективні промпти.

7. Розгляньте промптинг за ланцюжком міркувань

Для складних завдань розбийте проблему на менші, більш керовані кроки. Використовуйте промпти, які направляють модель ШІ думати крок за кроком, пояснюючи свої міркування по ходу. Ця техніка, відома як промптинг за ланцюжком міркувань (chain-of-thought prompting), може значно покращити точність та зв'язність результату.

Приклад:

Поганий промпт: "Розв'яжи цю математичну задачу: 23 + 45 * 2 - 10 / 5." Хороший промпт: "Давай розв'яжемо цю математичну задачу крок за кроком. Спочатку обчисли 45 * 2. Потім обчисли 10 / 5. Потім додай 23 до результату 45 * 2. Нарешті, відніми результат 10 / 5 від попереднього результату. Яка кінцева відповідь?"

Просунуті техніки інженерії промптів

Після того, як ви опануєте основні принципи, ви можете досліджувати більш просунуті техніки для подальшого вдосконалення своїх навичок інженерії промптів:

1. Навчання на кількох прикладах (Few-Shot Learning)

Навчання на кількох прикладах передбачає надання моделі ШІ невеликої кількості прикладів бажаного співвідношення вхідних та вихідних даних. Це дозволяє моделі вивчити патерн і узагальнити його на нові, небачені вхідні дані.

2. Навчання без прикладів (Zero-Shot Learning)

Навчання без прикладів має на меті генерувати результати без надання будь-яких явних прикладів. Це вимагає від моделі ШІ покладатися на свої попередні знання та розуміння світу.

3. Ланцюжки промптів (Prompt Chaining)

Ланцюжки промптів передбачають використання результату одного промпту як вхідних даних для іншого промпту. Це дозволяє створювати складні робочі процеси та генерувати багатогранні результати.

4. Ансамблювання промптів (Prompt Ensembling)

Ансамблювання промптів передбачає використання кількох промптів для генерації кількох результатів, а потім їх комбінування для створення остаточного результату. Це може допомогти покращити надійність та стійкість результатів.

Інженерія промптів для різних інструментів ШІ

Хоча основні принципи інженерії промптів застосовуються до більшості інструментів ШІ, існують деякі нюанси, які слід враховувати залежно від конкретної платформи, яку ви використовуєте:

ChatGPT

ChatGPT — це універсальна мовна модель, яку можна використовувати для широкого спектра завдань, включаючи написання текстів, переклад, узагальнення та відповіді на запитання. При створенні промптів для ChatGPT зосередьтеся на чіткості, контексті та бажаному форматі. Експериментуйте з різними тонами та стилями, щоб знайти те, що найкраще відповідає вашим потребам. ChatGPT запам'ятовує попередні кроки розмови, тому ви можете розвивати попередні промпти для уточнення результату.

Bard

Bard — це ще одна потужна мовна модель, яка чудово справляється з творчими завданнями, такими як написання віршів, генерація коду та мозковий штурм ідей. При створенні промптів для Bard заохочуйте креативність та експерименти. Надайте чіткі обмеження та вказівки, щоб спрямувати модель у потрібному напрямку. Bard добре підходить для відкритих завдань, де ви хочете дослідити різні можливості.

Моделі генерації зображень (напр., DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion)

Інженерія промптів для моделей генерації зображень полягає в детальному описі бажаного зображення. Використовуйте описову мову для визначення об'єкта, оточення, стилю та настрою зображення. Експериментуйте з різними ключовими словами та фразами, щоб побачити, як вони впливають на результат. Розгляньте можливість використання негативних промптів, щоб виключити небажані елементи із зображення.

Приклад:

Промпт: "Фотореалістичне зображення галасливого ринку в Марракеші, Марокко, на заході сонця. Сцена наповнена яскравими кольорами, екзотичними спеціями та людьми, що торгуються за товари. Стиль має бути схожим на фотографію National Geographic."

Етичні аспекти інженерії промптів

Оскільки ШІ все більше інтегрується в наше життя, надзвичайно важливо враховувати етичні наслідки інженерії промптів. Пам'ятайте про потенціал упередженості, дезінформації та зловживань. Прагніть створювати промпти, які є справедливими, точними та відповідальними.

• Уникайте упереджених промптів: Будьте обережні, щоб не створювати промпти, які увічнюють стереотипи або дискримінують певні групи.
• Сприяйте прозорості: Використовуючи контент, згенерований ШІ, будьте прозорими щодо його походження та обмежень.
• Запобігайте дезінформації: Уникайте використання ШІ для створення неправдивої або оманливої інформації.
• Поважайте авторське право: Пам'ятайте про закони про авторське право, використовуючи ШІ для створення творчого контенту.

Приклади інженерії промптів у різних галузях

Інженерія промптів застосовується в різних галузях і секторах. Ось кілька прикладів того, як її можна використовувати в різних контекстах:

Маркетинг

Завдання: Згенерувати маркетинговий текст для нового продукту.

Промпт: "Напиши три різні версії маркетингового тексту для нашої нової лінійки органічних засобів для догляду за шкірою. Кожна версія повинна бути націлена на різну аудиторію: міленіалів, зацікавлених у сталому розвитку, споживачів покоління Z, орієнтованих на доступність, та бебі-бумерів, стурбованих старінням. Підкресли ключові переваги продуктів і використовуй переконливу мову для заохочення до покупок."

Освіта

Завдання: Створити план уроку для класу історії.

Промпт: "Створи план уроку для 90-хвилинного уроку історії про Французьку революцію. План уроку повинен містити навчальні цілі, види діяльності, питання для обговорення та методи оцінювання. Цільова аудиторія — учні старших класів з обмеженими попередніми знаннями з теми. Включи первинні та вторинні джерела для аналізу учнями."

Обслуговування клієнтів

Завдання: Генерувати відповіді на запити клієнтів.

Промпт: "Ви — представник служби підтримки клієнтів глобальної компанії електронної комерції. Дайте відповідь на наступний запит клієнта ввічливо та корисно: 'Моє замовлення ще не прибуло. Що мені робити?' Надайте чіткі інструкції про те, як клієнт може відстежити своє замовлення та зв'язатися зі службою підтримки, якщо це необхідно."

Охорона здоров'я

Завдання: Підсумовувати медичні наукові статті.

Промпт: "Підсумуй цю наукову статтю про ефективність нового препарату для лікування хвороби Альцгеймера. Резюме має бути стислим і призначеним для медичних працівників. Виділи ключові висновки, обмеження та наслідки дослідження."

Право

Завдання: Скласти проєкти юридичних документів.

Промпт: "Склади проєкт простої угоди про нерозголошення (NDA) між двома компаніями. NDA має захищати конфіденційну інформацію, яка передається під час ділових переговорів. Включи пункти про визначення конфіденційної інформації, зобов'язання сторони, що приймає, та термін дії угоди."

Майбутнє інженерії промптів

Оскільки ШІ продовжує розвиватися, інженерія промптів ставатиме все більш важливою навичкою. Майбутні моделі ШІ, ймовірно, будуть більш складними та здатними розуміти більш комплексні промпти. Однак потреба в чітких, конкретних та контекстуально релевантних промптах залишиться незмінною. Ми можемо очікувати появи більш просунутих технік інженерії промптів, таких як автоматизована оптимізація промптів та програмування на основі промптів.

Крім того, роль інженерії промптів, ймовірно, вийде за межі текстових моделей ШІ. Ми можемо очікувати розробки технік інженерії промптів для інших типів ШІ, таких як робототехніка, комп'ютерний зір та обробка аудіо.

Висновок

Інженерія промптів для ШІ — це критично важлива навичка для кожного, хто прагне використовувати потужність інструментів ШІ, таких як ChatGPT та Bard. Опанувавши принципи та техніки, викладені в цьому посібнику, ви зможете розкрити повний потенціал цих потужних моделей та генерувати високоякісні результати, що відповідають вашим конкретним потребам. Пам'ятайте, що ваші промпти мають бути чіткими, конкретними та контекстуально релевантними, і не бійтеся експериментувати та ітерувати. З практикою та відданістю ви можете стати досвідченим інженером промптів та використовувати ШІ для досягнення своїх цілей.

Шлях до оволодіння інженерією промптів для ШІ — це безперервний процес. Слідкуйте за останніми досягненнями в галузі ШІ та продовжуйте вдосконалювати свої навички. Майбутнє ШІ — яскраве, і інженерія промптів відіграватиме життєво важливу роль у формуванні цього майбутнього.

Додаткові ресурси для навчання:

• Онлайн-курси з інженерії промптів
• Наукові статті про LLM та оптимізацію промптів
• Форуми та обговорення спільноти ШІ